一. 前言​

2022年，结合业务侧的体验治理诉求，云音乐公技团队与大前端业务团队快速从 0 到 1 搭建了大前端性能监控服务，覆盖了 20+ 个监控场景，100+ 个监控看板。目前服务已在业务中经历过1年多的落地、打磨，本文将对平台侧的设计与实现做一次回顾总结。

一. 前言​

本篇文章介绍了大语言模型时代下的 AI Agent 概念，并以 LangChain 为例详细介绍了 AI Agent 背后的实现原理，随后展开介绍云音乐在实践 AI Agent 过程中的遇到的问题及优化手段。通过阅读本篇文章，读者将掌握业界主流的 AI Agent 实现原理及实践优化手段，对应用自研 AI Agent  或理解 Open AI 最新提出的 Assistants API 都具有一定的参考价值。

一. 前言​

在 Corona 平台的技术体系建设中，时序数据库承担了时序数据的「存储」和「分析」 的关键作用。本文将介绍三款数据库在 Corona 时序分析场景下的应用。分别是 InfluxDB、ClickHouse、ElasticSearch。 无论您是大前端或是服务端开发同学，通过本文的阅读您都将掌握时序数据库的基本概念、特点，从而帮助您更好地理解和使用市面上的监控类产品，也为您创建类似的服务提供一些启发。

本文首发于 Wechaty 社区

引言​

笔者是 Wechaty 和 whacty-puppet-padlocal 的一名普通用户, 曾在 Wechaty 社区上发布了一篇博文《微信群机器人-读经助手》。此次出于学习的目的，阅读了 Wechaty 社区上发布的 PadLocal 相关博文 及 Github 上开源的 wechaty-puppet-padlocal、padlocal-client-ts 等仓库代码，对 whacty-puppet-padlocal 的实现做一次 简单、粗浅 的梳理，希望能够借此机会与广大开发者有所交流，帮助自己进一步学习 Wechaty 生态。

本文首发于 Wechaty 社区

一、前言​

笔者将从 开发意图、产品功能特性、技术方案、心得体会 等方面回顾总结 微信群机器人-读经助手 的产品开发历程，希望对其他开发者有所帮助。

本篇文章介绍了 ES(ElasticSearch) 搜索相关的基本概念

前言​

云音乐前端性能监控平台，底层使用了 Lighthouse 进行审计评分，在实践过程中我们积累了一些 Lighthouse 内部实现的研究经验，希望通过这篇文章可以分享给各位读者。

本篇文章基于 Lighthouse 5.2.0 版本，介绍了 Lighthouse 的测试流程、架构模块实现、性能指标的计算等。通过这篇文章，读者可以了解到 Lighthouse 是如何做自动化测试的、如何在 Lighthouse 的框架上自定义一些审计项、关键的性能指标是如何模拟计算的。

前言​

本文首先介绍网易云音乐自研前端性能监控平台的架构现状和当前遇到的问题。随后介绍了 NTSDB 存储引擎可以解决的问题，并进一步给出更符合业界标准的监控平台存储与计算架构。文中 NTSDB 与业界通用架构主要是根据网易数据科学中心时序数据库领域专家-范欣欣给出的建议整理而来。

前言​

本文首先介绍了网易云音乐私有化部署的 Sentry 平台系统架构和当前业务上遇到的分布式存储问题，最后给出搭建 SSHFS 存储环境解决该问题的实现步骤。